ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理
書誌情報:ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理
IT エンジニア ノ タメ ノ キョウカ ガクシュウ リロン ニュウモン : Python デ マナブ アルゴリズム ノ ドウサ ゲンリ
中井悦司著
東京 : 技術評論社 , 2020.7
xii, 283p : 挿図 ; 21cm
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所蔵一覧
巻号予約人数所在請求記号登録番号資料ID状態貸出区分備考 
1 0太秦南館:５階閲覧室
  • 007.13
  • N34i
  •  
1039723508006282 利用可
図書（帯出可） 

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書誌詳細
刊年2020
形態xii, 283p : 挿図 ; 21cm
別書名IT (あいてぃ) エンジニアのための強化学習理論入門 (きょうかがくしゅうりろんにゅうもん)
Reinforcement learning for software engineers
強化学習理論入門 : ITエンジニアのための : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理
注記スキルアップや強化学習の活用に向けた準備をしようと考えるITエンジニアに向けて、強化学習の基礎となるアルゴリズムを体系的に解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。
参考書籍: p277
出版国日本
標題言語日本語
本文言語日本語
著者情報中井, 悦司(1971-) (ナカイ, エツジ)
分類NDC8:007.1
NDC9:007.13
NDC10:007.13
ISBN9784297115159
件名BSH:機械学習
BSH:アルゴリズム
NCIDBB31671001
番号OTHN : TRC:20030080

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