書誌情報:ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理
書誌詳細
刊年 | 2020 |
形態 | xii, 283p : 挿図 ; 21cm |
別書名 | IT (あいてぃ) エンジニアのための強化学習理論入門 (きょうかがくしゅうりろんにゅうもん) Reinforcement learning for software engineers 強化学習理論入門 : ITエンジニアのための : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理
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注記 | スキルアップや強化学習の活用に向けた準備をしようと考えるITエンジニアに向けて、強化学習の基礎となるアルゴリズムを体系的に解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。 参考書籍: p277 |
出版国 | 日本 |
標題言語 | 日本語 |
本文言語 | 日本語 |
著者情報 | 中井, 悦司(1971-) (ナカイ, エツジ)
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分類 | NDC8:007.1 NDC9:007.13 NDC10:007.13 |
ISBN | 9784297115159
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件名 | BSH:機械学習
BSH:アルゴリズム
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NCID | BB31671001 |
番号 | OTHN : TRC:20030080 |
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