| 刊年 | 2021 |
| 形態 | xi, 244p : 挿図 ; 26cm |
| 別書名 | Sparsity in statistics with 100 math & python problems
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| シリーズ名 | 機械学習の数理100問シリーズ ; 4
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| 注記 | スパース推定は、サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学。スパース推定の本質をつかむ100問で、効率的にスパース推定を学ぶことができる。数式の導出やソースプログラムなども掲載。
参考献:p[241]-242
索引:p[243]-244 |
| 出版国 | 日本 |
| 標題言語 | 日本語 |
| 本文言語 | 日本語 |
| 著者情報 | 鈴木, 譲(1960-) (スズキ, ジョウ)
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| 分類 | NDC9:417
NDC10:417
NDC9:007.13
NDC10:007.13
NDLC:MA211 |
| ISBN | 9784320125094
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| 件名 | BSH:数理統計学-データ処理
BSH:機械学習
NDLSH:数理統計学 -- データ処理
NDLSH:機械学習
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| NCID | BC05139822 |
| 番号 | NBN : JP23485946OTHN : TRC:21004474,(JP-TOTOH)34163628 |