書誌情報:機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
書誌詳細
刊年 | 2021 |
形態 | xxi, 387p : 挿図 ; 24cm |
別書名 | Machine learning design patterns : solutions to common challenges in data preparation, model building, and MLOps 機械学習デザインパターン : データ準備モデル構築MLOpsの実践上の問題と解決
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注記 | その他の訳者: 竹内広宜, 名取直毅, 吉岡信和 |
出版国 | 日本 |
標題言語 | 日本語 |
本文言語 | 日本語 |
原作言語 | 英語 |
著者情報 | Lakshmanan, Valliappa Robinson, Sara Munn, Michael (ML solutions engineer) 鷲崎, 弘宜 (ワシザキ, ヒロノリ) 竹内, 広宜 (タケウチ, ヒロノリ) 名取, 直毅 (ナトリ, ナオタケ) 吉岡, 信和(1971-) (ヨシオカ, ノブカズ)
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分類 | NDC9:007.13 NDC10:007.13 |
ISBN | 9784873119564
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件名 | BSH:機械学習
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NCID | BC10449002 |
番号 | OTHN : TRC:21042644 |
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